时间:2024-11-29 18:00:40
数据可视化可分为哪三类
数据可视化主要分为以下三类:
1. 科学可视化:主要面向科学和工程领域数据,如空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算机仿真数据、医学影像数据等。其重点探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。例如,天气预报、航空航天、医学、物理等领域的数据可视化都属于科学可视化。
2. 信息可视化:处理对象是非结构化、非几何的抽象数据,如金融交易、社交网络和文本数据等。其核心挑战是针对大尺度高维复杂数据如何减少视觉混淆对信息的干扰。信息可视化起源于传统的统计学,通过系统建模将信息进行处理,包括数据的统计、分析、动画、建模等操作方法。
3. 可视分析学:是一门以可视交互界面为基础的分析学科,涉及到数据可视化系统,如powerBI、tablea、I2等软件系统。可视分析学将图形学、数据挖掘、人机交互等技术融合在一起,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升。
这三类数据可视化在实现过程中,需要地理分析、信息分析、科学分析、统计分析、交互、数据管理、知识表达等诸多学科领域的知识。
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