数据挖掘中的特征
时间：2025-04-20 08:00:55
数据挖掘的特征有哪些
数据挖掘的特征主要有以下几点：
1. 基于大量数据：数据挖掘通常需要大量的数据集，以保证结果的准确性和可靠性。过小的数据量可能无法反映现实世界的一般特征，同时也可以通过手动分析来总结。
2. 非平凡性：数据挖掘所挖掘的知识应该是不简单的，不能仅仅是显而易见的信息。这种知识应该对业务具有一定的指导意义。
3. 隐含性：数据挖掘是发现数据深处的知识，而不是直接出现在数据表面的信息。这些知识通常需要通过特定的算法和技术来发现。
4. 新奇性：挖掘的知识应该是以前未知的，否则仅是为了验证业务专家的经验。只有新知识才能帮助公司获得进一步的洞察力。
5. 价值性：数据挖掘的结果必须为企业带来直接或间接的利益。大量成功的案例证明了数据挖掘确实可以成为提高效率的武器。
6. 数据挖掘方法：数据挖掘分为有指导的数据挖掘和无指导的数据挖掘。有指导的数据挖掘包括分类、估值和预测，无指导的数据挖掘包括关联规则和聚类。
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