深度神经网络有哪几种
时间：2024-11-27 03:00:24
深度网络神经包括哪几种
深度神经网络主要包括以下几种模型：
1. 卷积神经网络（CNN）：适合处理结构化数据，如图像和视频等。
2. 递归神经网络（RNN）：包括循环神经网络（Recurrent Neural Network）和结构递归神经网络（Recursive Neural Network），它们可以处理有序列的问题，如时间序列等，且具有“记忆”能力，可以模拟数据间的依赖关系。
3. 深信度网络（DBN）：一种深度神经网络模型。
4. 深度自动编码器（AutoEncoder）：一种深度神经网络模型。
5. 生成对抗网络（GAN）：一种深度神经网络模型。
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