人工神经网络的概念
时间：2024-09-05 02:00:28
人工神经网络的概念
人工神经网络是一种模仿生物神经网络的计算系统，它由大量的神经元处理单元组成，这些单元可以表示不同的对象，例如特征、字母、概念，或者一些有意义的抽象模式。
神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度，信息的表示和处理体现在网络处理单元的连接关系中。这种网络是一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理系统，其本质是通过网络的变换和动力学行为得到一种并行分布式的信息处理功能，并在不同程度和层次上模仿人脑神经系统的信息处理功能。
它是涉及神经科学、思维科学、人工智能、计算机科学等多个领域的交叉学科。人工神经网络是并行分布式系统，采用了与传统人工智能和信息处理技术完全不同的机理，克服了传统的基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结构化信息方面的缺陷，具有自适应、自组织和实时学习的特点。
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