机器学习中的超参数调优是什么
时间：2023-05-30 15:00:43
机器学习中的超参数调优是什么
在机器学习中，超参数是指在建立模型时需要人工指定的参数，例如神经网络中的层数和节点数，支持向量机中的核函数和正则化参数等。超参数调优是指寻找最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力。
超参数调优的步骤通常如下：
1、定义超参数搜索空间：确定每个超参数的可能取值范围，例如使用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等方法。
1、定义交叉验证策略：将数据集分成训练集和验证集，使用训练集训练模型，使用验证集评估模型性能。
1、针对每个超参数组合，使用交叉验证评估模型性能，并记录性能指标。
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